Pixi使用笔记

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Pixi使用笔记

2025-06-03

Python

Pixi

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Python

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Conda

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Pixi使用笔记#

1. 为何选择Pixi#

以下是官网介绍：

Pixi is a fast, modern, and reproducible package management tool for developers of all backgrounds.

1.1 性能#

Pixi 集成了UV，是目前最为强大的Conda包管理工具。比Conda快10倍以上，在Python方面，UV更是比PIP快的不知道多少倍。像我一样厌烦了Conda和pip那蜗牛般速度的用户，Pixi是一个不错的选择。如图 Pixi性能对比

1.2 隔离环境#

pixi 可以为常用的 CLI 工具全局安装软件包，例如 git 、 bat 、 rg （ripgrep）、 bash 等。每个全局安装的工具都生活在其自己的隔离环境中，因此没有损坏“基础环境”的风险。

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$ pixi global install git bash ripgrep bat
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✔ Installed package bash 5.2.21 h15d410d_0 from conda-forge
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✔ Installed package ripgrep 14.1.0 h5ef7bb8_0 from conda-forge
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✔ Installed package bat 0.24.0 h5ef7bb8_0 from conda-forge
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  These executables are now globally available:
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   -  bash
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   -  bashbug
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   -  rg
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   -  bat

1.3 不再需要激活#

相信每个人都被Conda的激活和取消激活搞得头疼不已。Pixi没有“conda activate” / “conda deactivate”功能。相反，项目应该在一个 pixi.toml 中定义所有配置，并在项目文件夹中运行 pixi shell 或 pixi run 。Pixi 会自动发现环境，安装并激活它。再也不用担心conda激活污染终端的配置文件了。

现在都忘不了powershell折腾了conda activate搞了半天，成功后成功使powershell的启动慢到需要5,6秒。

1.4 兼容性#

Pixi可以一行命令实现从Conda迁移到Pixi

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pixi init --import ./environment.yml

2. 安装Pixi#

Pixi的安装非常简单

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curl -fsSL https://pixi.sh/install.sh | bash
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# or on Windows PowerShell
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iwr -useb https://pixi.sh/install.ps1 | iex

3. Pixi入门#

Pixi的入门非常简单，和Conda类似。Pixi使用pixi命令来管理包和环境。

初始化

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//新建hello-world工作空间
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//也可以在当前目录直接Pixi init就行
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pixi init hello-world
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cd hello-world

添加依赖: // 添加Python 3.12基础环境
Terminal window
```
1
pixi add python=3.12
```
添加依赖:
Terminal window
```
1
pixi add cowpy
```
如果对应包不在conda-forge中，可以使用pypi源
```
1
``` bash
2
pixi add cowpy --pypi
3
```
```
直接运行:
```
1
pixi run python hello.py
```
也可以使用pixi shell实现类似于conda activate后的效果
Terminal window
```
1
pixi shell
2

3
python hello.py
```

添加任务: Pixi有独有的任务管理功能，可以方便地添加和运行任务。

1
pixi task add start python hello.py

随后可以直接运行任务

1
pixi run start

1
✨ Pixi task (start): python hello.py
2
 __________________
3
 < Hello Pixi fans! >
4
 ------------------
5
      \   ^__^
6
       \  (oo)\_______
7
          (__)\       )\/\
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            ||----w |
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            ||     ||

4.Pixi的自定义配置#

以下配置为我个人的使用习惯，参考了官网的文档。Pixi Configuration

4.1 自定义Pixi存储位置#

Pixi默认的存储位置在C盘个人用户目录下的.pixi文件夹中，可以通过设置环境变量PIXI_HOME来修改。

我们可以使用pixi info命令查看当前的Pixi配置。

4.2 修改缓存位置#

经过上面的配置后，Pixi Global环境会使用新的存储位置，如上图，但是缓存位置还是在C盘

Pixi的缓存默认位置在C盘的%LOCALAPPDATA%\rattler文件夹中，可以通过设置环境变量PIXI_CACHE来修改。

4.3 新建Global环境#

不得不说，拥有一个独立的Global环境是非常有必要的。我们可以使用以下命令来创建一个新的Global环境：

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pixi global install python=3.12 --environment python3-12 --expose python=python

上面的命令会创建一个名为python3-12的全局环境，并将Python 3.12暴露为python命令。这样的话，用户可以在任何地方使用python命令，而不必担心环境问题。

此外，如果你想要有多个版本的Python，可以使用以下命令来安装不同版本的Python：

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pixi global install python=3.10 --environment python3-10 --expose python3.10=python
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pixi global install python=3.11 --environment python3-11 --expose python3.11=python

在运行上述命令后，我们的系统上有 python3.10 和 python3.11 可用。

4.4 自定义源#

可以更改每个单独项目的源，也可以更改全局源。我这里是更改了全局设置

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[pypi-config]
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# Main index url 主镜像设置为清华源
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index-url = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple"
4
# list of additional urls
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extra-index-urls = ["https://pypi.org/simple"]
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[mirrors]
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# 重定向所有对conda-forge的请求到清华源
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"https://conda.anaconda.org/conda-forge" = ["https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/"]